Artificial Intelligence For Time Series Analysis – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Massimo Walter Rivolta Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica - magistrale ›

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Taylor – Testo obbligatorio Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale verrà interamente fornito dal docente sotto forma di slide, note e codice nella pagina myAriel del corso. Gli studenti interessati ad approfondimenti possono consultare:

Argomenti del programma: · Struttura dell'insegnamento, motivazione dell'insegnamento ed esempi di applicazione · Cenni di spazio di probabilità e teoria della misura · Variabili aleatorie, processi stocastici e stazionarietà · Convergenza delle variabili aleatorie e processi ergodici · Stima a massima verosimiglianza (MLE) e massimo a posteriori (MAP) · Stima a massima verosimiglianza (MLE) e massimo a posteriori (MAP) per regressione…

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