Prof. Roberto Ambrosini

• Le slide delle lezioni, gli script R utilizzati durante le esercitazioni e altro materiale didattico integrativo saranno resi disponibili attraverso la piattaforma Ariel.

Argomenti del programma: LEZIONI Opportunità e limiti dell'approccio quantitativo nello studio dell'ecologia. Pianificazione di un programma di ricerca, reverse planning e richiami dei principali concetti statistici di base. Analisi multivariata dei dati ecologici. Principi e applicazioni di cluster analysis, analisi delle componenti principali (PCA). Analisi di relazioni e differenze nei dati ecologici.

• Durante lo svolgimento delle lezioni verranno segnalati altri capitoli di testi e articoli scientifici consultabili per la preparazione dell'esame.
• Il materiale presentato a lezione sarà disponibile sulla piattaforma Ariel

Argomenti del programma: L'ecologia come disciplina scientifica per l'analisi e la gestione dei sistemi socio-ecologici. Livelli di organizzazione ecologica: organismi, popolazioni, comunità, ecosistemi, paesaggi, biomi e biosfera. Relazioni tra processi ecologici e pianificazione territoriale.

• Le slide delle lezioni, gli script R utilizzati durante le esercitazioni e altro materiale didattico integrativo saranno resi disponibili attraverso la piattaforma Ariel.

Argomenti del programma: LEZIONI Opportunità e limiti dell'approccio quantitativo nello studio dell'ecologia. Pianificazione di un programma di ricerca, reverse planning e richiami dei principali concetti statistici di base. Analisi multivariata dei dati ecologici. Principi e applicazioni di cluster analysis, analisi delle componenti principali (PCA). Analisi di relazioni e differenze nei dati ecologici.

• Le slide delle lezioni, gli script R utilizzati durante le esercitazioni e altro materiale didattico integrativo saranno resi disponibili attraverso la piattaforma Ariel.

Argomenti del programma: LEZIONI Opportunità e limiti dell'approccio quantitativo nello studio dell'ecologia. Pianificazione di un programma di ricerca, reverse planning e richiami dei principali concetti statistici di base. Analisi multivariata dei dati ecologici. Principi e applicazioni di cluster analysis, analisi delle componenti principali (PCA). Analisi di relazioni e differenze nei dati ecologici.

• Materiale didattico integrativo
• Slide e altro materiale didattico utilizzato durante le lezioni, disponibili sulla piattaforma Ariel.

Argomenti del programma: Ecologia: definizione, obiettivi e ambiti di applicazione. Livelli di organizzazione ecologica: organismi, popolazioni, comunità, ecosistemi, paesaggi, biomi e biosfera. Ambiente fisico e fattori ecologici. Caratteristiche dei principali biomi terrestri e acquatici. Stress biotici e abiotici ed ecofisiologia. Risposte degli organismi agli stress ambientali: tolleranza, evitanza, acclimatazione e adattamento.