Prof. Elena Casiraghi

Argomenti del programma: Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti: - [F9X-14]( https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000f9x-14 )

Argomenti del programma: Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti: - [F9X-14]( https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000f9x-14 )

• Tutto il materiale sarà reso disponibile tramite il canale teams dell'insegnamento.

Argomenti del programma: Visualizzazione dell'informazione e visualizzazione dei dati: somiglianze e differenze. Visualizzazione e percezione. Percezione del colore e utilizzo del colore nella visualizzazione dei dati. Grafici e diagrammi per la visualizzazione dei dati e per il confronto tra dataset: componenti principali, caratteristiche, utilizzi, vantaggi e svantaggi. Infografiche: descrizione e caratteristiche principali.

Argomenti del programma: Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti: - [F9X-14]( https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000f9x-14 )

• Slide powerpoint usate a lezione.
• Articoli in riviste scientifiche. Tutto il material sarà reso disponibile tramite il canale Teams del corso (reindirizzato dalla pagina Ariel)

Argomenti del programma: Introduzione alla percezione Gli inizi del processo percettivo Elaborazione neurale Organizzazione corticale Percepire oggetti e scene Attenzione visiva Percepire il colore Percepire profondità e dimensioni I principi della Gestalt (percepire i pattern) Metodi di visualizzazione dei dati Visualizzazzione opportuna dei dati in base a modelli percettivi Le reti neurali come rappresentazione computazionale del processo…

Argomenti del programma: Introduzione al concetto di Artificial Intelligence. Machine Learning Supervisionato. Explainable and Interpretable Machine Learning. Applicazioni in Bioinformatica (Journal Club) Machine Learning Non Supervisionato: algoritmi di clustering. Spiegabilità dei cluster. Applicazioni in Bioinformatica (Journal Club). Generative Machine Learning Applicazione in Bioinformatica (Journal Club)