Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Beatrice Santa Palano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Beatrice Santa Palano

Materie del prof. Beatrice Santa Palano

Linguaggi Formali e Automi Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 2º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Bertoni, Palano. Linguaggi Formali e Automi. Dispense.
  • Il materiale didattico è reperibile dal sito Ariel dell'insegnamento.

Argomenti del programma: Nozioni di base. Monoidi di parole, linguaggi, operazioni tra linguaggi, riconoscitori e generatori di linguaggi. Grammatiche e derivazioni. Grammatiche regolari, libere da contesto, dipendenti da contesto e relative classi di linguaggi. Linguaggi regolari. Automi a stati finiti deterministici e non deterministici. Grammatiche regolari e automi a stati finiti. Espressioni regolari. Teorema di Kleene.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Informazione e Calcolo Quantistico – con Prof. Carlo Mereghetti Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 2º semestre ›

Testi: entrambi consultabili online dalla biblioteca UniMi

Olivares – A Student's Guide to Quantum ComputingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense e altro materiale: disponibile al sito del corso
  • Lucidi e dispense dell'insegnamento.

Argomenti del programma: Introduzione · Presupposti storici del calcolo quantistico, tappe principali - meccanica quantistica - informatica - teoria dell'informazione Un primo invito al calcolo quantistico: il qbit · Dal calcolo classico al calcolo quantistico - bit classici e circuiti classici - qbit come sovrapposizione di stati base, definizione matematica - osservazione di un qbit, estrazione probabilistica dell'informazione · Cenni…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Algoritmi Paralleli e Distribuiti Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica - magistrale ›

Design and Analysis of Distributed AlgorithmsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per gli Algoritmi paralleli sono disponibile delle dispense reperibili dal sito dell'insegnamento di Algoritmi Paralleli e Distribuiti.
  • Il materiale didattico è reperibile dal sito Ariel dell'insegnamento.

Argomenti del programma: Algoritmi paralleli e distribuiti, motivazioni. Architetture parallele e distribuite vs. architettura von Neumann. Risorse computazionali nei due contesti. Algoritmi e architetture parallele: - Problematiche nel disegno di algoritmi paralleli: sintesi, universalità, valutazione - Architetture parallele a memoria condivisa e distribuita; la comunicazione nei due contesti - Architetture a memoria condivisa, Il modello…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Probabilità, Statistica e Informatica – con Prof. Alessandra Micheletti, Prof. Pietro Codara, Prof. Federico Mattia Stefanini Canale unico

Corso di laurea: Scienze ambientali e politiche per la sostenibilità · Laurea triennale (L-32) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze ambientali e politiche per la sostenibilità · 1º anno · 2º semestre ›

MODULO 1 - PROBABILITA' E STATISTICA

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e slides dei docenti disponibili sul sito del corso su ARIEL

Argomenti del programma: MODULO 1: Probabilità e Statistica Statistica descrittiva: 1) Campionamenti da popolazioni. Tipi di dati e di variabili. 2) Suddivisione dei dati in classi e costruzione delle tabelle di frequenza. Istogrammi/grafici a barre. 3) Indici di centralità (media, moda, mediana, midrange), indici di dispersione (range, deviazione standard, varianza), percentili, quartili. Outliers. Boxplot.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Beatrice Santa Palano per Linguaggi Formali e Automi?

Hopcroft – Introduction to automata theory, languages and computation.Addison-Wesley

Quali libri consiglia il prof. Beatrice Santa Palano per Informazione e Calcolo Quantistico?

Nielsen – Quantum Computation and Quantum Information; Olivares – A Student's Guide to Quantum Computing

Quali libri consiglia il prof. Beatrice Santa Palano per Algoritmi Paralleli e Distribuiti?

Design and Analysis of Distributed Algorithms

Quali libri consiglia il prof. Beatrice Santa Palano per Probabilità, Statistica e Informatica?

Triola – Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche