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Metodi di Campionamento – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Michele Scagliarini Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Metodi quantitativi per le decisioni economiche · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 2º anno · 1º semestre ›

Dispensa completa per il corso

Cocchi – Principi e Metodi di Campionamento (corso intermedio)Cerca su Amazon ›Da studiare: Tutto il materiale didattico è a disposizione all'interno della piattaforma "Virtual learning environment" (https://virtuale.unibo.it/Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi integrativi consigliati

Yves TILLé – ELEMENTI DI CAMPIONAMENTO E STIMA DA POPOLAZIONI…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Conti – Campionamento da popolazioni finiteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lohr – Design and AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente contenenti slide utilizzate durante le lezioni.

Argomenti del programma: Introduzione al campionamento in popolazioni finite. Popolazione e campione. Piano di campionamento e variabili aleatorie che regolano la selezione. Le popolazioni finite e l'inferenza descrittiva. L’inferenza analitica e le popolazioni finite . Il campionamento di unità complesse (campionamento di grappoli o cluster sampling).

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Prof. Fedele Pasquale Greco Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà fornito dal docente durante le lezioni.

Argomenti del programma: Introduzione all'inferenza basata sul disegno di campionamento. Il campionamento casuale semplice con e senza reintroduzione. Scelta della dimensione del campione. Impiego dell'informazione ausiliaria per il disegno di campionamento - campionamento stratificato; - campionamento a probabilità variabile.

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