Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 6 CFU
Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 2º semestre ›
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Argomenti del programma: survival analysis (censoring, the Kaplan Meier estimator, parametric models, and the Cox proportional hazard model); study designs (cross sectional, case control, cohort, and clinical trial); modelling strategies (applications of logistic regression, ROC curve, multiple testing correction, and association versus causation); concepts of epidemiology and genetic epidemiology; modelling of transcriptomics data (basic…
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Corso di laurea: Biomedical Engineering – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering – sede di Cesena · 1º anno · 1º semestre ›
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Additional materials and R scripts for topics not fully covered by the main textbook will be provided through the course platform.
Argomenti del programma: The course introduces fundamental and intermediate statistical methods, with applications to biomedical engineering. Topics include: Biomedical data, types of variables and measurement scales Experimental and observational study designs, bias, confounding and causal interpretation Contingency tables, risk measures, odds ratios and Simpson’s paradox Descriptive statistics, data visualization and exploratory data…
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Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · Stats&Maths · 6 CFU
Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 2º anno · 2º semestre ›
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Argomenti del programma: survival analysis (censoring, the Kaplan Meier estimator, parametric models, and the Cox proportional hazard model); study designs (cross sectional, case control, cohort, and clinical trial); modelling strategies (applications of logistic regression, ROC curve, multiple testing correction, and association versus causation); concepts of epidemiology and genetic epidemiology; modelling of transcriptomics data (basic…
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