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Big Data – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Enrico Gallinucci Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · 2º anno · 1º semestre ›

Recommended readings

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Ian Foster – Cloud Computing for Science and EngineeringCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Requirements A prior knowledge of relational databases, Java and Scala programming languages, and Unix-like systems is required to attend the course. Attendance of Business Intelligence and Data Mining courses is encouraged. Classes and teaching material are in English. A good comprehension of English is thus required to use the material and interact during class. Exam can be given in Italian.

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Prof. Riccardo Pirazzoli Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Scienze internazionali e diplomatiche – sede di Forlì · Laurea magistrale (LM-52) · 2º anno · 1º semestre · Politica e Sicurezza internazionale · 4 CFU

Bologna · Scienze politiche · 4 CFU · apri nel catalogo · Scienze internazionali e diplomatiche – sede di Forlì · 2º anno · 1º semestre ›

L'intelligenza artificiale di Dostoevskij, la conoscenza, la…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Si tratta di un lab, quindi è caldamente raccomandata la frequenza in quanto saranno forniti spunti di lettura durante la lezione, in quanto la materia è talmente nuova da avere riferimenti bibliografici in divenire.
  • Tuttavia è necessario leggere approfonditamente questi testi che servono come lettura propedeutica al corso:

Argomenti del programma: L'insegnamento partecipa al progetto di sperimentazione didattica dell’Ateneo I protagonisti di questo lab NON sono i numeri o le statistiche, bensì le persone. L'AI Act della UE rappresenta il perimetro nel quale ci si muoverà. L'approccio usato sarà prevalentemente umanistico.

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