Sistemi e Architetture per Big Data

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Valeria Cardellini , Prof. Matteo Nardelli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo / 2º anno · 2º semestre · Data Science and Engineering

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Kleppman – Designing Data-Intensive Applications Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Reis – Fundamentals of Data Engineering Vai su Amazon ›

Bahga – Cloud Computing Solutions Architect Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai Big Data: problemi e sfide. Archiviazione dei dati: file system distribuiti, data store NoSQL, database NewSQL, database a serie temporali. Casi di studio: GFS, HDFS, Dynamo, Bigtable, Cassandra, DynamoDB, Spanner, VoltDB. Laboratorio: HDFS, Redis, MongoDB, HBase, Neo4j, InfluxDB, CockroachDB. Sistemi di acquisizione e ingestione dati: pub/sub, code di messaggi, sistemi di raccolta.

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