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Segnali ed Immagini Biomediche

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Tommaso Rossi , Prof. Gabriele Pavan Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Medica · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Tor Vergata · Ingegneria · 12 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Modulo SEGNALI

Galati – Via di Tor Vergata 93/95Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente disponibili su Didattica WEB.

Argomenti del programma: Introduzione ai segnali analogici e numerici (digitali), mono e pluridimensionali. Captazione, ricezione, trasmissione, elaborazione e visualizzazione di segnali. Disturbi, loro origine e loro effetti. I segnali nel dominio del tempo: Segnali tempo-continui o tempo-discreti a valori continui o discreti. Componente continua, potenza, energia. Dinamica e saturazione.

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Prof. Arianna Mencattini Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Medica · Laurea magistrale (LM-21) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Tor Vergata · Ingegneria · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le lezioni vengono svolte in classe secondo il metodo tradizionale ed utilizzando il supporto di slides e della lavagna. La classe viene continuamente sollecitata ad interagire con il docente favorendo la discussione sugli argomenti…

Argomenti del programma: Metodi di rappresentazione di immagini. Modellizzazione di un'immagine a scala di grigi. Risoluzione in ampiezza e in spazio. Contrasto. Istogramma di un'immagine. Campionamento su una griglia (Sampling). Risoluzione di un'immagine. Problemi di saturazione e campionamento. Trasformata di Fourier nel processamento di immagini. Schema di processamento digitale di un'immagine. Utilizzo di Matlab per l'image processing.

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