Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Giovanni Luca Santosuosso

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Identification And Neural Networks Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 2º semestre · Indirizzo B) Elettronica per l'industria

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Moritz Diehl, Lecture Notes on Modelling and System Identification (dispense, online) — testo guida per la prima parte (identification).
  • Dive into Deep Learning (D2L) (online, open source) — capitoli su sequence models (RNN/LSTM/GRU) e regularization.

Argomenti del programma: - Definizione del problema di identificazione: prediction vs simulation; one-step vs multi-step/rollout; obiettivi e metriche. - Protocolli dati per serie temporali: campionamento, eccitazione, rumore; train/validation/test con split temporale; data leakage e buone pratiche.

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Controllo di Sistemi Industriali Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Isidori – 'Sistemi di Controllo'Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Corradini – OrlandoVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Discretizzazione e controllo a tempo discreto: Introduzione della classe di sistemi lineari stazionari a tempo discreto. Richiami alla trasformata Zeta. Calcolo delle soluzioni delle equazioni alle differenze tramite la trasformata Zeta. I modi naturali dei sistemi a tempo discreto. Definizione di stabilità semplice ed asintotica per i sistemi a tempo discreto.

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Identification And Neural Networks Canale unico

Corso di laurea: Mechatronics Engineering · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · Mechatronic Systems and ICT Learning and communication

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Moritz Diehl, Lecture Notes on Modelling and System Identification (dispense, online) — testo guida per la prima parte (identification).
  • Dive into Deep Learning (D2L) (online, open source) — capitoli su sequence models (RNN/LSTM/GRU) e regularization.

Argomenti del programma: - Definizione del problema di identificazione: prediction vs simulation; one-step vs multi-step/rollout; obiettivi e metriche. - Protocolli dati per serie temporali: campionamento, eccitazione, rumore; train/validation/test con split temporale; data leakage e buone pratiche.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giovanni Luca Santosuosso per Identification And Neural Networks (Ingegneria Elettronica, canale unico)?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Giovanni Luca Santosuosso per Controllo di Sistemi Industriali?

Isidori – 'Sistemi di Controllo'; Corradini – Orlando

Quali libri consiglia il prof. Giovanni Luca Santosuosso per Identification And Neural Networks (Mechatronics Engineering, canale unico)?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.