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Machine Learning – prof. Gabriele Russo Russo

Ingegneria Informatica · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Gabriele Russo Russo, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Andreas Lindolm – Machine Learning - A First Course for….

Machine Learning – Prof. Gabriele Russo Russo Canale unico

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  • Copia del materiale didattico usato durante le lezioni.

Argomenti del programma: Introduzione all'apprendimento automatico Tecniche base di apprendimento supervisionato: - K-Nearest Neighbors - Alberi di decisione - Regressione lineare e logistica - Bayesian Learning - Bagging e boosting Tecniche base di apprendimento non supervisionato: - Tecniche di clustering - Principal Component Analysis Deep learning: - Introduzione alle reti neurali - Convolutional Neural Networks - Autoencoder -…

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