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Cultural Analytics: Data Science per I Prodotti Culturali Lm a – prof. Fabio Ciotti

Comunicazione e Intelligenza Artificiale · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU · a scelta (Editoria, giornalismo e comunicazione) · canale unico

Testi d'esame di Cultural Analytics: Data Science per I Prodotti Culturali Lm a del prof. Fabio Ciotti, canale unico, corso di laurea in Comunicazione e Intelligenza Artificiale (Laurea magistrale (LM-19)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU · a scelta (Editoria, giornalismo e comunicazione), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Ciotti – Cultural analytics; Piper – There Will Be Numbers; Manovich – The Science of Culture? Social Computing, Digital…; Roncaglia – L'architetto e l'oracolo.

Cultural Analytics: Data Science per I Prodotti Culturali Lm a – Prof. Fabio Ciotti Canale unico

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Piper – There Will Be NumbersVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Roncaglia – L'architetto e l'oracoloVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
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Manovich – CortinaVai su Amazon ›Da studiare: Introduzione, Parte I, ConclusioniVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze tecniche per effettuare analisi computazionale su ampia scala di fenomeni culturali con particolare riguardo ai dati testuali. Saranno esaminati i seguenti argomenti: - Cosa è la Cultural Analytics e la Data Science - Cosa sono i dati culturali: lo spazio della cultura come spazio vettoriale - Overview dei metodi: supervised e unsupervised data mining; topic…

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