Metodi Numerici e Algoritmi per L'Ingegneria Energetica – prof. Domenico Vitulano

Ingegneria Energetica · Sapienza Università di Roma · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (6 cfu a scelta) · canale unico

Testi d'esame di Metodi Numerici e Algoritmi per L'Ingegneria Energetica del prof. Domenico Vitulano, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Energetica (Laurea triennale (L-9)), Sapienza Università di Roma, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (6 cfu a scelta), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gori – Calcolo Numerico; Gori – Esercizi di Calcolo Numerico; Chapra – Numerical Methods for engineers; Charu – Neural Networks and Deep Learning; Aldo Faisal – Cheng Soon Ong.

Metodi Numerici e Algoritmi per L'Ingegneria Energetica – Prof. Domenico Vitulano Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (6 cfu a scelta)

Sapienza · Ingegneria civile e industriale · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Gori – Calcolo Numerico Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Gori – Esercizi di Calcolo Numerico Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Chapra – Numerical Methods for engineers Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Charu – Neural Networks and Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Aldo Faisal – Cheng Soon Ong Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale integrativo disponibile sulla pagina di e-learning del corso

Argomenti del programma: L’insegnamento prevede 60 ore di didattica con riferimento agli argomenti di seguito riportati per un totale di 6 CFU. Concetti di base su equazioni differenziali alle derivate parziali con metodi numerici di soluzione per problemi di ingegneria energetica. Fondamenti sul machine learning Cenni storici. I pilastri del machine learning: dati, modelli, learning. Dati come vettori. Modelli come funzioni.

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