Data Analysis – prof. Mattia Miotto

Genetica e Biologia Molecolare - Genetics and Molecular Biology · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · Genetica e Biologia Molecolare (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Insegnamenti OPZIONALI del settore affini e integrativi (curriculum ITA)) · canale unico

Testi d'esame di Data Analysis del prof. Mattia Miotto, canale unico, corso di laurea in Genetica e Biologia Molecolare - Genetics and Molecular Biology (Laurea magistrale (LM-6)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · Genetica e Biologia Molecolare (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Insegnamenti OPZIONALI del settore affini e integrativi (curriculum ITA)), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Rosner – Fundamentals of Biostatistics; Whitlock – The Analysis of Biological Data.

Data Analysis – Prof. Mattia Miotto Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Genetica e Biologia Molecolare - Genetics and Molecular Biology · Laurea magistrale (LM-6) · 1º anno · 2º semestre · Genetica e Biologia Molecolare (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) · 6 CFU · a scelta (Insegnamenti OPZIONALI del settore affini e integrativi (curriculum ITA)) / 1º anno · 2º semestre · Genetics and Molecular Biology (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in lingua inglese · 6 CFU · a scelta (Insegnamenti OPZIONALI del settore affini e integrativi (curriculum ENG))

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Rosner – Fundamentals of Biostatistics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Whitlock – The Analysis of Biological Data Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I. Statistica Descrittiva (visualizzazione e calcolo degli indici di posizione e variabilità, ecc) Parte II: Probabilità (basi di teoria della probabilità, modellizzazione dell'incertezza, studio delle distribuzioni notevoli, ecc.). Parte III-V: Stima e Test d'ipotesi (basi di teoria dell'inferenza statistica, validazione delle ipotesi, calcolo dei p-value, inferenza sulla popolazione, ecc) Part VI: Basi del…

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