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In420 - Teoria dell'Informazione – Roma Tre

Università degli Studi Roma Tre · Matematica e Fisica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Vincenzo Bonifaci Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU · a scelta (SCEGLIERE 1 INSEGNAMENTO (9 cfu) oppure 2 INSEGNAMENTI (6 cfu+ 3 cfu) NEL GRUPPO 1)

Roma Tre · Matematica e Fisica · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 3º anno · 2º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla teoria dell'informazione Trasmissione affidabile dell'informazione. Contenuto informativo secondo Shannon. Misure di informazione. Entropia, mutua informazione, divergenza informazionale. Compressione dati. Correzione d'errore. Teoremi di elaborazione dei dati. Disuguaglianze fondamentali. Diagrammi d'informazione. Divergenza informazionale e massima verosimiglianza. 2.

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Prof. Vincenzo Bonifaci Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · Teorico · 9 CFU · a scelta (CURRICULUM TEORICO SCEGLIERE 4 INSEGNAMENTI (30 CFU) TRA LE ATTIVITÀ AFFINI INTEGRATIVE (C): 2 INSEGNAMENTI DA 9 CFU E 2 INSEGNAMENTI DA 6 CFU DI CUI 1 INSEGNAMENTO DA 9 CFU E 1 DA 6 CFU NEI SSD MATH01/A(Logica),02/A(Algebra) 02/B (Geometria),03/A(Analisi))

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla teoria dell'informazione Trasmissione affidabile dell'informazione. Contenuto informativo secondo Shannon. Misure di informazione. Entropia, mutua informazione, divergenza informazionale. Compressione dati. Correzione d'errore. Teoremi di elaborazione dei dati. Disuguaglianze fondamentali. Diagrammi d'informazione. Divergenza informazionale e massima verosimiglianza. 2.

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