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Artificial Intelligence For Electromagnetic Technologies

Università degli Studi Roma Tre · Ingegneria Industriale, Elettronica e Meccanica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandro Toscano Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria delle telecomunicazioni · Laurea magistrale (LM-27) · 2º anno · 1º semestre · Applied Artificial Intelligence

Roma Tre · Ingegneria Industriale, Elettronica e Meccanica · 9 CFU · apri nel catalogo

Manuali principali

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Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVai su Amazon ›
Rao – Time Domain ElectromagneticsVai su Amazon ›

Risorse complementari

Goodfellow – Deep LearningVai su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti del docente: durante il corso verranno distribuiti appunti e materiali originali, inclusi notebook di calcolo, esempi di codice, schemi concettuali e raccolte di problemi, pensati per supportare lo studio e facilitare…

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in sei moduli. Il primo modulo, Fondamenti, introduce i concetti chiave dell’intelligenza artificiale applicata all’elettromagnetismo, ponendo le basi per un dialogo efficace tra i due ambiti disciplinari. L’obiettivo è fornire agli studenti un linguaggio condiviso e un impianto metodologico solido, utile a orientarsi nella complessità delle interazioni tra modelli fisici e algoritmi di…

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Prof. Alessandro Toscano Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria elettronica per l'industria e l'innovazione · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo

Roma Tre · Ingegneria Industriale, Elettronica e Meccanica · 9 CFU · apri nel catalogo

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Haykin – Neural Networks and Learning MachinesVai su Amazon ›
Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVai su Amazon ›
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti del docente: durante il corso verranno distribuiti appunti e materiali originali, inclusi notebook di calcolo, esempi di codice, schemi concettuali e raccolte di problemi, pensati per supportare lo studio e facilitare…

Argomenti del programma: Il primo modulo, Fondamenti, introduce i concetti chiave dell’intelligenza artificiale applicata all’elettromagnetismo, ponendo le basi per un dialogo efficace tra i due ambiti disciplinari. L’obiettivo è fornire agli studenti un linguaggio condiviso e un impianto metodologico solido, utile a orientarsi nella complessità delle interazioni tra modelli fisici e algoritmi di apprendimento.

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