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Analisi Economiche Spaziali con Dati Georeferenziati

Università degli Studi Roma Tre · Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Elena Paglialunga Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Economia e gestione della trasformazione digitale · Laurea magistrale (LM-56/LM-77) · 2º anno · 2º semestre · Economia Della Trasformazione Digitale Lm-56

Roma Tre · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Chaney, E. (2013). Revolt on the Nile

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Alesina – Fertility and the PloughVai su Amazon ›
Abadie and GardeazabalVai su Amazon ›
Alsan – The effect of the Tsetse Fly on…Vai su Amazon ›
Dell – The persistent effects of Peru's mining mitaVai su Amazon ›
Mayshar – The origin of the stateVai su Amazon ›
Henderson – Measuring Economic Growth from Outer SpaceVai su Amazon ›
Chen – The promise of BeijingVai su Amazon ›
Nunn – The long-term effects of Africa's slave tradesVai su Amazon ›
Harari – And cellsVai su Amazon ›
Conley – Learning about a new technologyVai su Amazon ›
Costantini – Network-driven positive externalities in clean energy technology…Vai su Amazon ›
Michalopoulos – The Origins of Ethnolinguistic DiversityVai su Amazon ›
Dinkelman – The Effects of Rural Electrification on EmploymentVai su Amazon ›
Duflo – The Quarterly Journal of EconomicsVai su Amazon ›
Chiovelli – Landmines and spatial developmentVai su Amazon ›
Kahn – Water Pollution Progress at BordersVai su Amazon ›
Proost – What can be learned from spatial economics?Vai su Amazon ›
Kudamatsu – GIS for credible identication strategies in economics…Vai su Amazon ›
Dell – What do we learn from the weather?…Vai su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà costituito da una selezione di articoli scientifici, che verranno forniti durante le lezioni e saranno oggetto di discussione e replicazione pratica con dati geospaziali.

Argomenti del programma: l corso fornisce un’introduzione ai principi e alle applicazioni dell’analisi spaziale in economia, con particolare attenzione all’utilizzo dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) e dei dati spaziali nella ricerca empirica. Gli studenti apprenderanno come gestire dati geospaziali, applicare metodi GIS utilizzando R e analizzare temi economici in cui la dimensione spaziale è centrale.

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