Argomenti del programma: Parte I: Statistica descrittiva, probabilità e inferenza Probabilità: definizione ed eventi. Probabilità condizionata. Variabili aleatorie: variabili aleatorie discrete e continue (funzione di massa di probabilità, funzione di densità di probabilità, valore atteso e varianza). Trasformazioni lineari delle variabili aleatorie. Distribuzioni campionarie. Stimatori e loro proprietà.
Appunti di Statistica di Frederic, P. , reperibile al seguente link:
Argomenti del programma: La probabilità: Definizione e assiomi. Calcolo combinatorio: Permutazioni e Combinazioni Probabilità bivariate: Tabelle a doppia entrata e probabilità condizionata Variabili aleatorie: Definizione ed esempi, Funzione di massa di probabilità, funzione di densità di probabilità, funzione di ripartizione, valore atteso e sue proprietà, varianza e sue proprietà..
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Slide e Script di R forniti dal docente
Argomenti del programma: Parte I: Introduzione a R e utilizzo di RStudio L'ambiente R RStudio: il compilatore e le sue funzionalità Pacchetti, librerie e funzioni in R Parte II: Oggetti R Vettori, matrici e data frame, liste e oggetti di classe S4 Rappresentazione grafica dei risultati: boxplot, istogrammi e rappresentazione grafica delle tabelle di contingenza Funzioni definite dall'utente Parte III: Modelli statistici in R Modello di…
Argomenti del programma: Parte I: Statistica descrittiva, probabilità e inferenza Probabilità: definizione ed eventi. Probabilità condizionata. Variabili aleatorie: variabili aleatorie discrete e continue (funzione di massa di probabilità, funzione di densità di probabilità, valore atteso e varianza). Trasformazioni lineari delle variabili aleatorie. Distribuzioni campionarie. Stimatori e loro proprietà.
Argomenti del programma: Parte I: Statistica descrittiva, probabilità e inferenza Probabilità: definizione ed eventi. Probabilità condizionata. Variabili aleatorie: variabili aleatorie discrete e continue (funzione di massa di probabilità, funzione di densità di probabilità, valore atteso e varianza). Trasformazioni lineari delle variabili aleatorie. Distribuzioni campionarie. Stimatori e loro proprietà.
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Francesco Dotto per Statistical Methods in Economics (Economia dell'ambiente, lavoro e sviluppo sostenibile, canale unico)?
Wooldridge – Introductory econometrics
Quali libri consiglia il prof. Francesco Dotto per Statistica per Big Data?
James – Piccin; Agresti – Statistica per Data Scientist con R e…
Quali libri consiglia il prof. Francesco Dotto per Applied Statistics With R?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Francesco Dotto per Statistical Methods in Economics (Scienze economiche, canale unico)?
Wooldridge – Introductory econometrics
Quali libri consiglia il prof. Francesco Dotto per Statistical Methods in Economics (Economia e management, canale unico)?
Libri Universitari