Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 9 CFU · apri nel catalogo
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1. Introduzione: - Gli Agenti Intelligenti. - L'IA come "Representation and Search". 2. Risoluzione di Problemi: - Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondità, Iterative deepening). - Ricerca euristica (Best First, A*, Heuristic Functions). - Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, ecc.) - Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta Pruning).
Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo
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Argomenti del programma: 1. Introduzione: - Gli Agenti Intelligenti. - L'IA come "Representation and Search". 2. Risoluzione di Problemi: - Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondità, Iterative deepening). - Ricerca euristica (Best First, A*, Heuristic Functions). - Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, ecc.) - Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta Pruning).
Argomenti del programma: *Concetti di base* Progettazione top-down Decomposizione e riduzione tra problemi Ricorsione *Operazioni* Operazioni basilari della gestione persistente dei dati (CRUD) Uso e manipolazione di collezioni *Strutture dati* Insiemi Liste Mappe *Concetti avanzati* Notazione asintotica Ambienti di sviluppo integrati Librerie File
Argomenti del programma: PROGRAMMA DEL CORSO: Funzionamento del calcolatore e rappresentazione dell'informazione -architettura del calcolatore -sistemi operativi -aritmetica binaria -compilazione del esecuzione dei programmi Algoritmi -specifiche -qualita' -rappresentazione e progettazione di algoritmi Fondamenti di programmazione -linguaggi i programmazione -variabili -istruzioni -tipi di dato -istruzioni strutturate -stile di…
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Argomenti del programma: 1. Introduzione: - Gli Agenti Intelligenti. - L'IA come "Representation and Search". 2. Risoluzione di Problemi: - Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondità, Iterative deepening). - Ricerca euristica (Best First, A*, Heuristic Functions). - Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, ecc.) - Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta Pruning).
Argomenti del programma: Introduzione al’elearning, storia e sviluppo Le figure nell’e-learning Il ruolo dell’instructional designer Tecnologie per l’e-learning: CMS e LMS Progettazione di un corso e-learning Creazione di contenuti e storyboard Sviluppo ed erogazione di un corso e-learning E-learning e intelligenza artificiale Teoria della computazione. Linguaggio While. Rappresentazione dell'informazione.
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Elementi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Intelligenza Artificiale e Machine Learning (Ingegneria gestionale e dell'automazione, canale unico)?
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Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Fondamenti di Informatica II Modulo?
Bellini – Linguaggio C; Kernighan – Il linguaggio C
Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Fondamenti di Informatica I Modulo?
Bellini – Linguaggio C; Kernighan – Il linguaggio C
Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Intelligenza Artificiale e Machine Learning (Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale, canale unico)?
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Quali libri consiglia il prof. Carla Limongelli per Strumenti e Metodologie Informatiche per L'E-Learning?
Libri Universitari