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In550 – Machine Learning – prof. Vincenzo Bonifaci

Fisica · Università degli Studi Roma Tre · esame facoltativo · Fisica Teorica E Computazionale Della Materia · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di In550 – Machine Learning del prof. Vincenzo Bonifaci, canale unico, corso di laurea in Fisica (Laurea magistrale (LM-17)), Università degli Studi Roma Tre, esame facoltativo · Fisica Teorica E Computazionale Della Materia · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Watt – Machine Learning Refined.

In550 – Machine Learning – Prof. Vincenzo Bonifaci Canale unico

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Watt – Machine Learning RefinedVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Apprendimento automatico. Tipi di apprendimento. Funzioni di costo. Minimizzazione del rischio empirico. Generalizzazione ed overfitting. 2. Ottimizzazione di modelli. Funzioni convesse. Discesa del gradiente. Discesa stocastica del gradiente. 3. Regressione. Regressione lineare. Basi di funzioni. Selezione dei predittori. Regolarizzazione. 4. Classificazione. Modelli generativi. Nearest neighbor.

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Vedi anche: Prof. Vincenzo Bonifaci · In550 – Machine Learning a Roma Tre (tutti i canali)