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Web And Social Media Search And Analysis – Pavia

Università degli Studi di Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Marco Viviani Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence – sede di Pavia · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence – sede di Pavia · 3º anno · 2º semestre ›

Greenlaw, R., & Hepp, E. (2001). Inline/online

fundamentals of the internet and the world wideVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rahman – Basic graph theoryVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Vol. 9Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Knoke – Social network analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Liu, B. (2020). Sentiment analysis

Mining opinions, sentiments, and emotionsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ledford – Search engine optimization bibleVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Vol. 584Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides, insights, and suggested readings during the course will be provided during the course.

Argomenti del programma: 1. Introduction - Introduction to the Web (1.0, 2.0), Semantic Web and Social Web and the terminology used; - The "information objects" in the Social Web; - Web and Social Media Analytics: definition and objectives, the concepts of self-presentation and self-revelation, implicit and explicit incentives. 2.

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