Prof. Riccardo Bellazzi

Università degli Studi di Pavia · Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Riccardo Bellazzi

Haykin – Neural Networks and Learning Machines – Apprendimento Computazionale in Biomedicina (Bioingegneria – sede di Pavia, 1º anno · annuale · 9 CFU)
Goldberg – Genetic Algorithms in search, optimization and machine… – Apprendimento Computazionale in Biomedicina (Bioingegneria – sede di Pavia, 1º anno · annuale · 9 CFU)

Materie del prof. Riccardo Bellazzi

Informatica Medica Canale unico

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Pavia · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Pavia · Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Apprendimento Computazionale e Supporto Alle Decisioni in Medicina Canale unico

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · annuale · Percorso INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA BIOINGEGNERIA · 15 CFU

Pavia · Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 15 CFU · apri nel catalogo

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Apprendimento Computazionale in Biomedicina Canale unico

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · annuale · 9 CFU

Pavia · Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Bioingegneria – sede di Pavia · 1º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Haykin – Neural Networks and Learning Machines Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Goldberg – Genetic Algorithms in search, optimization and machine…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Riccardo Bellazzi. Slides delle lezioni.
Stefano Ramat. Slides delle lezioni.

Argomenti del programma: Prima parte. Apprendimento di regole decisionali Introduzione al corso: Apprendimento automatico e Data mining nelle scienze biomediche. Ambiti di applicazione dei metodi automatici per la classificazione: diagnosi, prognosi, ricerca I concetti di base: esempi, istanze, attributi e rappresentazione delle regole decisionali Apprendimento supervisionato Alberi decisionali: apprendimento, tecniche di pruning Metodi…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Riccardo Bellazzi per Apprendimento Computazionale in Biomedicina?

Haykin – Neural Networks and Learning Machines; Goldberg – Genetic Algorithms in search, optimization and machine…