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Prof. Laura D'Angelo

Università degli Studi di Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Laura D'Angelo

Materie del prof. Laura D'Angelo

Statistical Modelling Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence – sede di Pavia · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence – sede di Pavia · 3º anno · 1º semestre ›

Fox, J., 2015. Applied regression analysis and generalizedVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Abraham and LedolterVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to regression models, types of regression models (number of variables, parametric/nonparametric). Linear model via OLS: assumptions, estimation, interpretation. Descriptive properties of OLS regression line; inferential properties of the estimators. Simple Gaussian linear model: - Assumptions, estimation via likelihood. Exact distribution of the ML estimators.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Laura D'Angelo per Statistical Modelling?

Fox, J., 2015. Applied regression analysis and generalized; Abraham and Ledolter