Optimization Models And Algorithms For Data Science – prof. Stefano Gualandi

Ingegneria Computazionale e Modellistica per Materiali, Strutture e Tecnologie Sostenibili – sede di Pavia · Università degli Studi di Pavia · esame facoltativo · Percorso Strutture e ingegneria computazionale · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Optimization Models And Algorithms For Data Science del prof. Stefano Gualandi, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Computazionale e Modellistica per Materiali, Strutture e Tecnologie Sostenibili – sede di Pavia (Laurea magistrale (LM-44)), Università degli Studi di Pavia, esame facoltativo · Percorso Strutture e ingegneria computazionale · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Williams – Model building in mathematical programming; Ahuja – Network flows; Tsitsiklis – Introduction to Linear Optimization; Weismantel – Optimization over Integers.

Optimization Models And Algorithms For Data Science – Prof. Stefano Gualandi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Computazionale e Modellistica per Materiali, Strutture e Tecnologie Sostenibili – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Percorso Strutture e ingegneria computazionale · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Ingegneria Civile e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Capitoli selezionati dei seguenti libri

Williams – Model building in mathematical programming Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ahuja – Network flows Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tsitsiklis – Introduction to Linear Optimization Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Weismantel – Optimization over Integers Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense distribuite dal docente e reperibili dal sito web del corso.

Argomenti del programma: - Prima Parte: Modelli di Ottimizzazione Il saper formulare dei modelli di ottimizzazione richiede la capacità di ridurre un problema di calcolo o ingegneristico complesso in un modello matematico che può essere risolto con un software di ottimizzazione.

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Vedi anche: Prof. Stefano Gualandi · Optimization Models And Algorithms For Data Science a Pavia (tutti i canali)