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Statistica Sociale – prof. Alessandro Spelta

Economia – sede di Pavia · Università degli Studi di Pavia · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Statistica Sociale del prof. Alessandro Spelta, canale unico, corso di laurea in Economia – sede di Pavia (Laurea triennale (L-33)), Università degli Studi di Pavia, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Dietz – Introduction to Social Statistics; Linneman – Social Statistics; Agresti – Statistical Methods for the Social Sciences; Moore – Introduction to the Practice of Statistics; Field – Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics; Barabási, A.-L. (2016). Network Science. Cambridge University Press; Hoerl – Ridge regression; Tibshirani – Regression shrinkage and selection via the lasso; Zou – Regularization and variable selection via the elastic…; Breiman – Random forests.

Statistica Sociale – Prof. Alessandro Spelta Canale unico

Corso di laurea: Economia – sede di Pavia · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali · 6 CFU · apri nel catalogo

Dietz – Introduction to Social StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Linneman – Social StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Agresti – Statistical Methods for the Social SciencesVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Moore – Introduction to the Practice of StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Field – Discovering Statistics Using IBM SPSS StatisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Barabási, A.-L. (2016). Network Science. Cambridge University PressVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoerl – Ridge regressionVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tibshirani – Regression shrinkage and selection via the lassoVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Zou – Regularization and variable selection via the elastic…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Breiman – Random forestsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione alla Statistica Sociale Il primo modulo introduce i fondamenti della statistica sociale, spiegando la sua definizione, importanza e le diverse tipologie di dati sociali. Verranno esaminate le principali fonti di dati sociali e saranno trattate le statistiche descrittive, come le misure di tendenza centrale (media, mediana, moda) e le misure di dispersione (varianza, deviazione standard).

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