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Materials And Platforms For Artificial Intelligence – prof. Giovanni Pellegrini

Artificial Intelligence – sede di Pavia · Università degli Studi di Pavia · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Materials And Platforms For Artificial Intelligence del prof. Giovanni Pellegrini, canale unico, corso di laurea in Artificial Intelligence – sede di Pavia (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Pavia, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Kittel – Introduction to solid state physics; Ashcroft – Solid state physics; Pierret – Semiconductor device fundamentals; Streetman – And Sanjay Banerjee.

Materials And Platforms For Artificial Intelligence – Prof. Giovanni Pellegrini Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence – sede di Pavia · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · 6 CFU · apri nel catalogo

Kittel – Introduction to solid state physicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ashcroft – Solid state physicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pierret – Semiconductor device fundamentalsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Streetman – And Sanjay BanerjeeVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The focus of this course is the application of quantum mechanics for the explanation and description of the basic properties of solid state matter. Particular attention will be given to the electronic properties of semiconductors and semiconductor devices such as p-n junctions and transistors. Topics of the course include: 1) Schrodinger equation applied to atomic and solid state physics problems.

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