Corso di laurea: Economia Aziendale e Management · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Business Economics and Management (in inglese) · 6 CFU
In addition to the lectures delivered by the Lecturer and the teaching materials published on the platform, study of the following texts is mandatory:
Argomenti del programma: Overview on Information Technology : Introduction to information technology and its role in modern society. Architecture of the Computer : Structure of a computer system: CPU, memory, and peripheral devices. Numeral Systems and Arithmetic of Computers : Binary, decimal, and hexadecimal systems; basic computer arithmetic.
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso prevede 5 moduli ognuno dei quali contiene dalle 4 alle 6 lezioni. I nomi dei moduli e le relative lezioni sono riportati di seguito: Modulo I – Web analytics e Google Analytics Prima di iniziare … a Google Analytics Analytics e Web Analytics Google Analytics: Introduzione Google Analytics: Architettura Google Analytics: Overview Modulo II – Strategia di Misurazione e Ottimizzazione Segmenti di pubblico per…
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso prevede 5 moduli ognuno dei quali contiene dalle 4 alle 6 lezioni. I nomi dei moduli e le relative lezioni sono riportati di seguito: Modulo I – Web analytics e Google Analytics Prima di iniziare … a Google Analytics Analytics e Web Analytics Google Analytics: Introduzione Google Analytics: Architettura Google Analytics: Overview Modulo II – Strategia di Misurazione e Ottimizzazione Segmenti di pubblico per…
Corso di laurea: Scienze della Comunicazione e Media Digitali · Laurea triennale (L-20) · 3º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU / 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Comunicazione, cultura digitale e media studies · 6 CFU
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve la logica? Rappresentazione della conoscenza Modulo 4:…
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso prevede 5 moduli ognuno dei quali contiene dalle 4 alle 6 lezioni. I nomi dei moduli e le relative lezioni sono riportati di seguito: Modulo I – Web analytics e Google Analytics Prima di iniziare … a Google Analytics Analytics e Web Analytics Google Analytics: Introduzione Google Analytics: Architettura Google Analytics: Overview Modulo II – Strategia di Misurazione e Ottimizzazione Segmenti di pubblico per…
Corso di laurea: Scienze e Tecniche Psicologiche · Laurea triennale (L-24) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Psychological Sciences (in inglese) · 6 CFU
In addition to the lectures delivered by the Lecturer and the teaching materials published on the platform, study of the following texts is mandatory:
Argomenti del programma: Overview on Information Technology : Introduction to information technology and its role in modern society. Architecture of the Computer : Structure of a computer system: CPU, memory, and peripheral devices. Numeral Systems and Arithmetic of Computers : Binary, decimal, and hexadecimal systems; basic computer arithmetic.
Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Modulo 1: Concetti di Deep Learning Attraverso lo studio del presente modulo lo studente comprenderà cos’è e qual è l’importanza del Deep Learning. Lo studente imparerà le principali componenti del Deep Learning, il glossario e le terminologie frequenti dei concetti di Deep Learning. Verrà inoltre mostrata la prima rete neurale profonda.
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Problema di soddisfacimento di vincoli (lezione facoltativa) Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve…
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Problema di soddisfacimento di vincoli Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve la logica?…
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Deep Learning Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Artificial Intelligence Engineering · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Modulo 1: Concetti di Deep Learning Attraverso lo studio del presente modulo lo studente comprenderà cos’è e qual è l’importanza del Deep Learning. Lo studente imparerà le principali componenti del Deep Learning, il glossario e le terminologie frequenti dei concetti di Deep Learning. Verrà inoltre mostrata la prima rete neurale profonda.
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Problema di soddisfacimento di vincoli (lezione facoltativa) Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve…
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Problema di soddisfacimento di vincoli Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve la logica?…
Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione Fondamenti di AI: iniziamo da AI Modulo 2: Agenti intelligenti e risoluzione di problemi Agenti intelligenti Problem solving risolvere i problemi con la ricerca Risolvere i problemi con la ricerca usare una strategia Problema di soddisfacimento di vincoli (lezione facoltativa) Modulo 3: Conoscenza e ragionamento Conoscenza, ragionamento e pianificazione agenti basati su conoscenza A cosa serve…
Quali libri consiglia il prof. Francesca Fallucchi per Computer Skills (Scienze e Tecniche Psicologiche, canale unico)?
Linda – O'Leary and Daniel O'Leary
Quali libri consiglia il prof. Francesca Fallucchi per Fondamenti di Intelligenza Artificiale (Ingegneria Informatica, canale unico)?
Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 1…; Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 2…
Quali libri consiglia il prof. Francesca Fallucchi per Intelligenza Artificiale (Ingegneria Informatica, canale unico)?
Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 1…; Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 2…
Quali libri consiglia il prof. Francesca Fallucchi per Fondamenti di Intelligenza Artificiale (Ingegneria per l’Innovazione e la Sostenibilità, canale unico)?
Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 1…; Amigoni – Intelligenza artificiale Un approccio moderno Volume 2…
Libri Universitari