Università degli Studi Guglielmo Marconi · Lettere · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Scienze della Comunicazione e Media Digitali · Laurea triennale (L-20) · esame facoltativo · 6 CFU
Marconi · Lettere · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Modulo I - Intelligenza Artificiale Discriminativa Introduzione al laboratorio di Intelligenza Artificiale [1 lezione] Apprendimento Supervisionato [1 lezione] Reti neurali e Deep Learning [1 lezione] Apprendimento non Supervisionato [1 lezione] Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) [1 lezione] Computer Vision [1 lezione] Reinforcement Learning (RL) [1 lezione] Modulo II – Intelligenza Artificiale Generativa…
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Algorithms And Data Structures Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Artificial Intelligence (in inglese) · 6 CFU
Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: MODULE 1 - Introduction to algorithms Introduction to data structures and algorithms Sorting algorithms – Part I Sorting algorithms – Part II Optimization algorithms and graphs Analysis methods for recursive algorithms MODULE 2 - Introduction to data structures Data structures – Part I Data structures – Part II Data structures – Part III MODULE 3 - Applications and theory Greedy algorithms Flow networks Theory of…
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Algoritmi e Strutture Dati Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU
Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Modulo I - Introduzione agli algoritmi Analisi della complessità degli algoritmi: notazione O-grande, analisi del caso medio e del caso peggiore Strutture dati fondamentali: array, liste concatenate, pile, code, alberi (binari, di ricerca, AVL, rosso-neri), heap, grafi Tecniche di progettazione degli algoritmi: divide et impera, programmazione dinamica, algoritmi greedy, backtracking Algoritmi di ordinamento e…
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Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU
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Argomenti del programma: Modulo I - Intelligenza Artificiale Discriminativa Introduzione al laboratorio di Intelligenza Artificiale [1 lezione] Apprendimento Supervisionato [1 lezione] Reti neurali e Deep Learning [1 lezione] Apprendimento non Supervisionato [1 lezione] Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) [1 lezione] Computer Vision [1 lezione] Reinforcement Learning (RL) [1 lezione] Modulo II – Intelligenza Artificiale Generativa…
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Libri Universitari