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Intelligenza Artificiale e Diritto

LUISS Guido Carli · Giurisprudenza · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giuseppe Corasaniti , Prof. Laura Liguori , Prof. Emiliano Troisi , Prof. Daniele Allega , Prof. Giovanni Russo Canale a

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Argomenti del programma: 1. Introduzione e teoria dell’Intelligenza Artificiale • definizioni essenziali • cognitivismo (AI forte, A. Turing) e comportamentismo (AI debole, J. Searle) • linguaggi naturali e linguaggi formali 2. Algoritmi e machine learning (gli studenti devono riuscire ad apprendere la logica dei processi di apprendimento e decisione autonomi) • apprendimento supervisionato e non supervisionato • AI generativa • algoritmi…

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Prof. Giuseppe D'acquisto , Prof. Angelo Costanzo , Prof. Nicola Altamura Canale b

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D’Acquisto – Equità, casualità, trasparenzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
AA.VV. (a cura di G. Buonomo - G.Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

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Andler – Il duplice enigmaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
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Argomenti del programma: 1. Introduzione e teoria dell’Intelligenza Artificiale definizioni essenziali cognitivismo (AI forte, A. Turing) e comportamentismo (AI debole, J. Searle) • linguaggi naturali e linguaggi formali 2. Algoritmi e machine learning apprendimento supervisionato e non supervisionato • AI generativa • algoritmi predittivi • bias e allucinazioni • reti neurali 3.

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Prof. Giuliano Salberini , Prof. Giuseppe D'acquisto , Prof. Danilo Benedetti Canale c

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  • Per gli aspetti giuridici il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dal docente, relative dispense e altri materiali condivisi su MyLuiss.

Argomenti del programma: 1. Introduzione e teoria dell’Intelligenza Artificiale • definizioni essenziali • cognitivismo (AI forte, A. Turing) e comportamentismo (AI debole, J. Searle) • linguaggi naturali e linguaggi formali 2. Algoritmi e machine learning • apprendimento supervisionato e non supervisionato • AI generativa • algoritmi predittivi • bias e allucinazioni • reti neurali 3.

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Prof. Giovanni Buonomo , Prof. Antonio Aventaggiato , Prof. Greta D'aloja , Prof. Cesare Silveri , Prof. Lorenzo Gibellini Canale d

Programma ridotto per frequentanti

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  • Il materiale didattico è costituito dal contenuto delle lezioni impartite dal docente, dalle dispense e dai documenti condivisi sulle pagine web del corso o distribuite nel corso delle lezioni.

Argomenti del programma: 1. Introduzione e teoria dell’intelligenza artificiale: • definizioni essenziali • cognitivismo (AI forte, A. Turing) e comportamentismo (AI debole, J. Searle) 2. Algoritmi e machine learning • apprendimento supervisionato e non supervisionato • IA generativa e predittiva • algoritmi predittivi • bias e allucinazioni • reti neurali 3.

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Prof. Nicola Lettieri Canale e

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