Computing Infrastructures For Data Science

LUISS Guido Carli · Impresa e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Vincenzo Lomonaco , Prof. Luigi Quarantiello , Prof. Daniele Malitesta Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Management · 1º anno · 1º semestre

LUISS · Impresa e Management · 4 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

White – The Definitive Guide Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Zaharia – The Definitive Guide Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Burns – Up and Running Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide, articoli scientifici e materiale didattico integrativo forniti durante il corso (disponibili su MyLuiss)

Argomenti del programma: - Introduzione alle infrastrutture computazionali per la data science - Architetture hardware: CPU, GPU, acceleratori e gerarchie di memoria - Sistemi di storage e gestione dei dati - Modelli di calcolo distribuito e parallelo - Framework per l'elaborazione di big data: Hadoop e Apache Spark - Cloud computing: modelli di servizio (IaaS, PaaS, SaaS) e piattaforme - Containerizzazione e orchestrazione: Docker e…

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