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Responsible Ai For Future Leaders – prof. Fernanda Strozzi

Ingegneria Gestionale - Classe Lm-31 – sede di Castellanza · LIUC - Università Cattaneo · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Responsible Ai For Future Leaders del prof. Fernanda Strozzi, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Gestionale - Classe Lm-31 – sede di Castellanza (Laurea magistrale (LM-31)), LIUC - Università Cattaneo, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Arthur – Competing Technologies; Farrell – Weaponized Interdependence; Pfeffer – The External Control of Organizations; Shapiro – Information Rules; Teece – Dynamic Capabilities and Strategic Management; Williamson – The Economic Institutions of Capitalism; Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. New York:; Russell – Artificial Intelligence; Mollick – Portfolio; Hougaard – Boston; Brynjolfsson – The Turing Trap; Van Quaquebeke – The now, new, and next of digital…; Peifer – Artificial Intelligence and its Impact on Leaders…; Bevilacqua – Enhancing top managers' leadership with artificial intelligence; Raina – Artificial intelligence-driven management; Monod – From worker empowerment to managerial control; Füller – How AI revolutionizes innovation management; Stone – Will artificial intelligence radically change human resource…; Aguinis – How to use generative AI as a…; Black – AI-enabled recruiting; Salimimoghadam – The Rise of Artificial Intelligence in Project…; Taboada – Artificial Intelligence Enabled Project Management.

Responsible Ai For Future Leaders – Prof. Fernanda Strozzi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - Classe Lm-31 – sede di Castellanza · Laurea magistrale (LM-31) · esame facoltativo · 9 CFU

LIUC · Scuola di Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo

Modulo 2

Arthur – Competing TechnologiesVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Farrell – Weaponized InterdependenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pfeffer – The External Control of OrganizationsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Shapiro – Information RulesVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. New York:Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo 3

Mollick – PortfolioVai su Amazon ›Da studiare: Capitoli sui limitiVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hougaard – BostonVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Approfondimenti

Brynjolfsson – The Turing TrapVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo 5

Raina – Artificial intelligence-driven managementVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Aguinis – How to use generative AI as a…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Black – AI-enabled recruitingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 — Il quadro giuridico dell'AI (UE e Italia): il Mercato Unico Digitale dell'Unione Europea; l'AI Act (struttura, approccio basato sul rischio, obblighi e soggetti); la disciplina italiana in materia di intelligenza artificiale; il tema della responsabilità.

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