Zhng – Dive into deep learning

Libro adottato a Roma Tre, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: Zhng, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. Disponibile online: https://d2l.ai/

Chi lo adotta

Artificial Intelligence From Engineering To Arts – Prof. Alessandro Salvini (canale unico)Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale E Machine Learning

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Artificial Intelligence From Engineering To Arts – Prof. Alessandro Salvini Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale E Machine Learning

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 1 testo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense fornite dal docente.

Argomenti del programma: 1. Algoritmi ed intelligenza artificiale - Note introduttive sugli algoritmi e sul problem solving dal punto di vista ingegneristico - Il calcolo Evolutivo: Algoritmi Genetici, Swarm Intelligence. - Le Reti Neurali. - Linguaggi di programmazione ed ambienti di sviluppo: python. 2.

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