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Wherens – Chemometrics with R

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Wherens – Chemometrics with R» è adottato per Elaborazione di Dati Scientifici dal prof. Marina Cocchi (Informatica – sede di Modena, Modena, Matematica – sede di Modena, Modena – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: R. Wherens, Chemometrics with R, Springer 2011 www.springer.com/life+sciences/systems+biology+and+bioinformatics/book/978-3-642-17840-5

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elaborazione di Dati Scientifici – Prof. Marina Cocchi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Modena, Modena · 1º anno · 1º semestre ›

Wherens – Chemometrics with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione al corso (1 CFU): Motivazioni e contesto per l’analisi multivariata dei data, gli ambiti applicativi, focus sull'ambito scientifico. Il paradigma "Data Driven Discovery" nelle scienze sperimentali. Natura e peculiarità dei set di dati scientifici in funzione delle diverse metodologie di acquisizione (misure chimiche, fisiche, etc., analisi strumentale, immagini digitali e iperspettrali, tecniche…

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Elaborazione di Dati Scientifici – Prof. Marina Cocchi Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Modena, Modena · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione al corso (1 CFU): Motivazioni e contesto per l’analisi multivariata dei data, gli ambiti applicativi, focus sull'ambito scientifico. Il paradigma "Data Driven Discovery" nelle scienze sperimentali. Natura e peculiarità dei set di dati scientifici in funzione delle diverse metodologie di acquisizione (misure chimiche, fisiche, etc., analisi strumentale, immagini digitali e iperspettrali, tecniche…

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