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VanderPlas – Python Datascience handbook

Libro adottato a Cattolica Milano, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«VanderPlas – Python Datascience handbook» è adottato per Laboratorio Informatico per le Decisioni Aziendali (Data Mining) (Economia, Economia e legislazione d'impresa, Management per l'impresa e altri corsi – Cattolica Milano).

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Come lo indica il docente: J. VanderPlas, Python Datascience handbook, O’Reilly Media Inc, USA, 2016, https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

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VanderPlas – Python Datascience handbookquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mckinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bramer – Principles of Data MiningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Vercellis – Modelli matematici e sistemi per le decisioniVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per approfondimenti su inferenza statistica e metodi di data mining
  • Testi consigliati per approfondimenti per la parte teorica di modelli e sistemi per le decisioni

Argomenti del programma: Il corso prevede 60 ore di lezione e 8 di esercitazione in aula informatica sui software utilizzati durante il corso (equamente ripartite tra i due moduli). Nel primo modulo (statistico, 30 ore), che consente l’approfondimento degli aspetti riguardanti l’applicazione delle metodologie statistiche per l’analisi dei dati aziendali, viene posta particolare attenzione alle procedure presenti in Excel, tra le quali…

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James-D – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Da studiare: Capp. 1, 2, 3, 5Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Mckinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bramer – Principles of Data MiningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per approfondimenti su inferenza statistica e metodi di data mining
  • Testi consigliati per approfondimenti per la parte teorica di modelli e sistemi per le decisioni

Argomenti del programma: Il corso prevede 60 ore di lezione e 8 di esercitazione in aula informatica sui software utilizzati durante il corso (equamente ripartite tra i due moduli). Nel primo modulo (statistico, 30 ore), che consente l’approfondimento degli aspetti riguardanti l’applicazione delle metodologie statistiche per l’analisi dei dati aziendali, viene posta particolare attenzione alle procedure presenti in Excel, tra le quali…

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per approfondimenti su inferenza statistica e metodi di data mining
  • Testi consigliati per approfondimenti per la parte teorica di modelli e sistemi per le decisioni

Argomenti del programma: Il corso prevede 60 ore di lezione e 8 di esercitazione in aula informatica sui software utilizzati durante il corso (equamente ripartite tra i due moduli). Nel primo modulo (statistico, 30 ore), che consente l’approfondimento degli aspetti riguardanti l’applicazione delle metodologie statistiche per l’analisi dei dati aziendali, viene posta particolare attenzione alle procedure presenti in Excel, tra le quali…

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