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Tomczak – Deep Generative Modeling

Libro adottato a Sapienza, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Tomczak – Deep Generative Modeling» è adottato per Generative Models For Audio dal prof. Danilo Comminiello (Data Science – Sapienza).

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Come lo indica il docente: [2] J. M. Tomczak, Deep Generative Modeling, 2nd ed. Cham, Switzerland: Springer, 2024

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Generative Models For Audio – Prof. Danilo Comminiello Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM-Data) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale D)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti teorici e pratici dei modelli generativi profondi per segnali audio. Dopo un richiamo ai principi della modellazione probabilistica e alle rappresentazioni dei segnali audio, vengono presentate le principali famiglie di modelli generativi, evidenziandone le basi matematiche, gli algoritmi di apprendimento e le applicazioni alla sintesi e manipolazione dell'audio. 1.

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