TinyML – Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino…

Name: TinyML – Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino…
Author: TinyML

Libro adottato a San Raffaele Roma, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«TinyML – Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino…» è adottato per Iot e Sistemi Intelligenti 3D dal prof. Thomas Alessandro Ciarfuglia (Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata – San Raffaele Roma).

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Come lo indica il docente: TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers, Pete Warden & Daniel Situnayake (O'Reilly Media, 2019). Riferimento per l'ottimizzazione AI su edge

Chi lo adotta

Iot e Sistemi Intelligenti 3D – Prof. Thomas Alessandro Ciarfuglia (canale unico)Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Iot e Sistemi Intelligenti 3D – Prof. Thomas Alessandro Ciarfuglia Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU

San Raffaele Roma · Area Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

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Lacamera – Embedded Systems Architecture Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

[Yiu] Yiu – The Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

[LeeSeshia]

Edward – Riferimento primario per le architetture hardware embedded…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

[Szeliski]

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[TinyML]

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma si compone di 5 moduli: Progettazione di applicazioni embedded Sensori IoT, Percezione 3D e Pipeline Dati Edge AI e Ottimizzazione Modelli Geometria Multivista e Deep Feature Matching Ricostruzione 3D Neurale e Rendering

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