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Thorne – Statistica

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Thorne – Statistica» è adottato per Statistica per L'Analisi dei Dati (Progredito) dal prof. Silvia Facchinetti (Economia aziendale, diritto e governance d'impresa – Statale di Milano); per Metodi Quantitativi a Supporto delle Decisioni in Ambito Sanitario dal prof. Silvia Facchinetti (Management delle aziende sanitarie e del settore salute (MASS) – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: P. NEWBOLD-W.L. CARLSON-B.M. THORNE, Statistica, Pearson

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica per L'Analisi dei Dati (Progredito) – Prof. Silvia Facchinetti Canale unico

Corso di laurea: Economia aziendale, diritto e governance d'impresa · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia aziendale, diritto e governance d'impresa · 1º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica. - Descrizione grafica dei dati: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche. - Descrizione numerica dei dati: indici di posizione e di variabilità, misure di sintesi per dati raggruppati (covarianza e correlazione). - Regressione lineare semplice e multipla.

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Metodi Quantitativi a Supporto delle Decisioni in Ambito Sanitario – Prof. Silvia Facchinetti Canale unico

Corso di laurea: Management delle aziende sanitarie e del settore salute (MASS) · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo · Management delle aziende sanitarie e del settore salute (MASS) · 1º anno ›

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Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva - Caratteri statistici - Tabelle e grafici - Indici di posizione - Indici di variabilità - Misure di sintesi per dati raggruppati (covarianza e correlazione) 2. Probabilità e variabili aleatorie discrete e continue 3. Stima puntuale e per intervalli 4. Test d'ipotesi 5. Confronto tra due gruppi 6. Regressione lineare semplice e multipla 7.

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