Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,
Libro adottato a Pavia, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,» è adottato per Statistica dal prof. Paolo Stefano Giudici (Amministrazione e Governance – sede di Pavia, Economia – sede di Pavia, Management – sede di Pavia – Pavia).
Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,Vai su Amazon ›
Come lo indica il docente: Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill, 2023. ISBN-10 : 1307918778
Chi lo adotta
Statistica – Prof. Paolo Stefano Giudici (canale E-N)Amministrazione e Governance – sede di Pavia · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,questo libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1: L’analisi univariata dei dati 2: La probabilità 3: Le distribuzioni di probabilità 4: Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza 5: La verifica d’ipotesi 6: Verifica di Ipotesi univariata 7: Verifica di Ipotesi bivariata 8: L’analisi bivariata dei dati 9: Modelli di regressione lineare 10: Modelli di previsione 11. Modelli di classificazione.
Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,questo libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1: L’analisi univariata dei dati 2: La probabilità 3: Le distribuzioni di probabilità 4: Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza 5: La verifica d’ipotesi 6: Verifica di Ipotesi univariata 7: Verifica di Ipotesi bivariata 8: L’analisi bivariata dei dati 9: Modelli di regressione lineare 10: Modelli di previsione 11. Modelli di classificazione.
Statistica. Imparare dai dati con Machine Learning, McGraw-Hill,questo libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1: L’analisi univariata dei dati 2: La probabilità 3: Le distribuzioni di probabilità 4: Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza 5: La verifica d’ipotesi 6: Verifica di Ipotesi univariata 7: Verifica di Ipotesi bivariata 8: L’analisi bivariata dei dati 9: Modelli di regressione lineare 10: Modelli di previsione 11. Modelli di classificazione.
Libri Universitari