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Springer – 5th edition

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Springer – 5th edition» è adottato per Remote Sensing dai docenti Daniele Modotto e Alberto Signoroni (Civil and Environmental Engineering - Ingegneria Civile e Ambientale – sede di Brescia – Brescia); per Image Data Analysis dal prof. Alberto Signoroni (Ingegneria Elettronica – sede di Brescia, Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia).

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Come lo indica il docente: Springer, 5th edition (better to wait the 6th edition available from November 5 2021, including deep learning material)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Remote Sensing – Prof. Daniele Modotto, Prof. Alberto Signoroni Canale unico

Corso di laurea: Civil and Environmental Engineering - Ingegneria Civile e Ambientale – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-35) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria Civile, Architettura, Territorio, Ambiente e di Matematica · 9 CFU · apri nel catalogo · Civil and Environmental Engineering - Ingegneria Civile e Ambientale – sede di Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

Modulo Remote Sensing Data Acquisition

Physical principles of remote sensing, W.G. Rees, CambridgeVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi consigliati

Deep Learning. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville.Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dive into Deep Learning, Zhang, Lipton, Li, Smola,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Springer – 5th editionquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pattern classificationVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Artificial Intelligence in Medical ImagingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Springer – 4th or 5th editionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
CRC Press – 2nd editionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wiley – 1st editionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale (articoli scientifici, libri, materiale multiumediale,…) verrà consigliato/fornito durante lo svolgimento del corso.
  • Le dispense del corso verranno direttamente fornite dal docente.
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Image Data Analysis – Prof. Alberto Signoroni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · 1º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Deep Learning. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville.Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dive into Deep Learning, Zhang, Lipton, Li, Smola,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Springer – 5th editionquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pattern classificationVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Artificial Intelligence in Medical ImagingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale (articoli scientifici, libri, materiale multiumediale,…) verrà consigliato/fornito durante lo svolgimento del corso.
  • Le dispense del corso verranno direttamente fornite dal docente.

Argomenti del programma: Il corso offre un'esplorazione avanzata delle moderne metodologie di analisi e interpretazione dei dati visivi, integrando solide basi teoriche con un forte orientamento pratico alle tecnologie di Intelligenza Artificiale. Attraverso lo studio dei sistemi di acquisizione e interpretazione di dati visivi, gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per affrontare sfide tecnologiche complesse in settori…

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Image Data Analysis – Prof. Alberto Signoroni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Deep Learning. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville.Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dive into Deep Learning, Zhang, Lipton, Li, Smola,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Springer – 5th editionquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pattern classificationVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Artificial Intelligence in Medical ImagingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale (articoli scientifici, libri, materiale multiumediale,…) verrà consigliato/fornito durante lo svolgimento del corso.
  • Le dispense del corso verranno direttamente fornite dal docente.

Argomenti del programma: Il corso offre un'esplorazione avanzata delle moderne metodologie di analisi e interpretazione dei dati visivi, integrando solide basi teoriche con un forte orientamento pratico alle tecnologie di Intelligenza Artificiale. Attraverso lo studio dei sistemi di acquisizione e interpretazione di dati visivi, gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per affrontare sfide tecnologiche complesse in settori…

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