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Sheldon – Probabilità e statistica

Libro adottato a Roma Tre, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Sheldon – Probabilità e statistica» è adottato per Analisi Matematica II e Probabilita' e Statistica dai docenti Andrea Gabrielli e Roberto Feola (Ingegneria civile e ambientale – Roma Tre); per Probabilita' e Statistica dal prof. Andrea Gabrielli (Ingegneria civile e ambientale – Roma Tre).

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Come lo indica il docente: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Sheldon M. Ross, Maggioli editore (2023)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analisi Matematica II e Probabilita' e Statistica – Prof. Andrea Gabrielli, Prof. Roberto Feola Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria civile e ambientale · Laurea triennale (L-7) · 2º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria civile e ambientale · 2º anno ›

Modulo 2

Sheldon – Probabilità e statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lo studente sarà introdotto agli elementi di calcolo delle probabilità e alla teoria delle variabili aleatorie, attraverso le nozioni di spazio degli eventi e degli assiomi della probabilità. Sarà introdotto al concetto di probabilità condizionale e alle sue possibili applicazioni.

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Probabilita' e Statistica – Prof. Andrea Gabrielli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria civile e ambientale · Laurea triennale (L-7) · esame facoltativo · 6 CFU

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria civile e ambientale · 2º anno · 2º semestre ›

Sheldon – Probabilità e statisticaquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lo studente sarà introdotto agli elementi di calcolo delle probabilità e alla teoria delle variabili aleatorie, attraverso le nozioni di spazio degli eventi e degli assiomi della probabilità. Sarà introdotto al concetto di probabilità condizionale e alle sue possibili applicazioni.

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