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Ronald – Optimization in Operations Research

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Ronald – Optimization in Operations Research» è adottato per Algoritmi di Ottimizzazione dal prof. Roberto Montemanni (Informatica – sede di Modena, Modena – Modena e Reggio Emilia); per Modelli e Metodi per il Supporto Alle Decisioni 2 dal prof. Roberto Montemanni (Ingegneria Gestionale – sede di Reggio nell'Emilia, Reggio Emilia – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: Ronald L. Rardin (2017, second ed.), "Optimization in Operations Research", Pearson

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Algoritmi di Ottimizzazione – Prof. Roberto Montemanni Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Ronald – Optimization in Operations Researchquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense dell'docente, disponibili online su Moodle Ronald L. Rardin (2017, second ed.), "Optimization in Operations Research", Pearson.

Argomenti del programma: Teoria (1.5 ECTS) - Teoria dei Grafi - Soddisfacibilità booleana (SAT) - Programmazione lineare intera (MILP) - Programmazione a vincoli (CP) - TSP e algoritmi Euristici (HEU) LAB (4.5 ECTS) - Sviluppo di risolutori

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Modelli e Metodi per il Supporto Alle Decisioni 2 – Prof. Roberto Montemanni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Reggio nell'Emilia, Reggio Emilia · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 1-360-4 ICT - Data Management · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Risolutori di Modelli (45%, Roberto Montemanni) Introduzione alla Teoria dei Grafi Soddisfacibilità booleana (SAT) e risolutori Programmazione lineare (LP) e risolutori Programmazione a vincoli (CP) e risolutori LAB (Python) Ottimizzazione Bilivello (55%, Andrea Corsini) Introduzione ottimizzazione bilivello Riformulazioni singolo livello Algoritmi risolutivi Varianti problemi bilivello LAB (Python)

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