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Rafael – Digital Image Processing

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Rafael – Digital Image Processing» è adottato per Informazione Multimediale dai docenti Raffaella Lanzarotti e Giuliano Grossi (Informatica musicale, Informatica per la comunicazione digitale – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, "Digital Image Processing", Pearson; 3rd ed.2008

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Informazione Multimediale – Prof. Raffaella Lanzarotti, Prof. Giuliano Grossi Canale unico

Corso di laurea: Informatica musicale · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica musicale · 1º semestre ›

MODULO AUDIO: DAFX

Effects – Edited by Udo ZolzerVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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MODULO VIDEO

Alan – The Essential Guide To Video ProcessingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense ed Notebook in Python a cura dei docenti disponibili sulla pagina myAriel.

Argomenti del programma: IMMAGINI [parte condivisa con l'insegnamento Elaborazione delle Immagini]: - Introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione - La luce, il colore e lo spettro elettromagnetico - Miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali - Filtraggio nel dominio spaziale - Segmentazione di immagini e clustering - Key point detection e local descriptor -…

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Informazione Multimediale – Prof. Raffaella Lanzarotti, Prof. Giuliano Grossi Canale unico

Corso di laurea: Informatica per la comunicazione digitale · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica per la comunicazione digitale · 3º anno · 1º semestre ›

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  • Dispense ed Notebook in Python a cura dei docenti disponibili sulla pagina myAriel.

Argomenti del programma: IMMAGINI [parte condivisa con l'insegnamento Elaborazione delle Immagini]: - Introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione - La luce, il colore e lo spettro elettromagnetico - Miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali - Filtraggio nel dominio spaziale - Segmentazione di immagini e clustering - Key point detection e local descriptor -…

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