Iosifescu – Finite Markov Processes and their Applications
Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale
«Iosifescu – Finite Markov Processes and their Applications» è adottato per Metodi Probabilistici per L'Informatica dal prof. Massimiliano Goldwurm (Informatica - magistrale – Statale di Milano).
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Come lo indica il docente: M. Iosifescu, Finite Markov Processes and their Applications, John Wiley & Sons, 1980
Chi lo adotta
- Metodi Probabilistici per L'Informatica – Prof. Massimiliano Goldwurm (canale unico)Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Metodi Probabilistici per L'Informatica – Prof. Massimiliano Goldwurm Canale unico
Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi (9 libri tra cui scegliere)
Massimiliano Goldwurm – Catene di Markov e applicazioni algoritmicheVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Università degli Studi di Milano, anno accademico…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Iosifescu – Finite Markov Processes and their Applicationsquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Häggström. Finite Markov Chains and Algorithmic Applications, LondonVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitzenmacher – Probability and ComputingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hromkovic – Design and Analysis of Randomized AlgorithmsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Seneta – Non-negative Matrices and Markov ChainsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Woess – Catene di Markov e teoria del potenziale…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense disponibili al sito MyAriel citato sopra (o quelli degli anni precedenti):
- M. Goldwurm, Compendio di calcolo delle probabilità, dispense ausiliarie dedicate alle nozioni introduttive di probabilità e ad alcuni argomenti avanzati
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Si studia insieme a
- Massimiliano Goldwurm – Catene di Markov e applicazioni algoritmiche
- Università degli Studi di Milano, anno accademico…
- Gnedenko – The theory of Probability
- Häggström. Finite Markov Chains and Algorithmic Applications, London
- Mitzenmacher – Probability and Computing
- Hromkovic – Design and Analysis of Randomized Algorithms