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Imel – Computational psychotherapy research

Libro adottato a Pavia, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Imel – Computational psychotherapy research» è adottato per Cpg: Analisi del Testo dei Colloqui Psicologici con Strumenti di Intelligenza Artificiale dal prof. Luisa Siciliano (Psicologia – sede di Pavia – Pavia).

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Come lo indica il docente: Imel, Z. E., Steyvers, M., & Atkins, D. C. (2015). Computational psychotherapy research: Scaling up the evaluation of patient-provider interactions. Psychotherapy, 52(1), 19–30

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Cpg: Analisi del Testo dei Colloqui Psicologici con Strumenti di Intelligenza Artificiale – Prof. Luisa Siciliano Canale unico

Corso di laurea: Psicologia – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-51) · esame facoltativo · 3 CFU

Pavia · Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento · 3 CFU · apri nel catalogo · Psicologia – sede di Pavia · 1º anno · 2º semestre ›

Testi e materiali di riferimento

Liccione – The usefulness of combining topic modelling and…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Imel – Computational psychotherapy researchquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Atkins – Scaling up the evaluation of psychotherapyVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goldberg – Machine learning and natural language processing in…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tanana – A comparison of natural language processing methods…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici, slide, materiali didattici ed esempi applicativi saranno messi a disposizione durante il corso in relazione agli argomenti trattati e alle esercitazioni pratiche.

Argomenti del programma: Il corso introduce all’analisi del testo dei colloqui psicologici e psicoterapeutici mediante strumenti di intelligenza artificiale. Saranno affrontate le principali fasi di preparazione del dato testuale: trascrizione, identificazione dei parlanti, anonimizzazione, pulizia, segmentazione e organizzazione del corpus.

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