Ibe – Fundamentals of applied probability and random processes

Name: Ibe – Fundamentals of applied probability and random processes
ISBN: 9788994961224

Libro adottato a Campus Bio-Medico, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: C. Ibe. Fundamentals of applied probability and random processes. Elsevier Academic Press, 2005

ISBN 9788994961224

Chi lo adotta

Statistica e Sistemi Digitali – Prof. Filippo Cacace (canale unico)Ingegneria Industriale · Laurea triennale (L-9) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

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Statistica e Sistemi Digitali – Prof. Filippo Cacace Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Industriale · Laurea triennale (L-9) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Il docente indica 1 testo (5 libri tra cui scegliere)

Uno a scelta tra questi 5:

Christensen – Plane answers to complex questions Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Ibe – Fundamentals of applied probability and random processesquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Pruim – Foundations and Applications of Statistics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Monaco – Teoria dei Sistemi Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bonivento – Sistemi di Controllo Digitale Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Probabilità e Teoria della Stima – Materiale didattico disponibile gratuitamente sulla pagina di e-learning del corso. Ulteriori testi di approfondimento:
Calcolo numerico in Matlab – Materiale didattico disponibile gratuitamente sulla pagina di e-learning del corso.
Sistemi Digitali – Materiale didattico disponibile gratuitamente sulla pagina di e-learning del corso. Ulteriori testi di approfondimento:

Argomenti del programma: Probabilità e Teoria della Stima – Elementi di teoria della probabilità e fenomeni aleatori. Spazio di probabilità e variabili aleatorie. Funzione di distribuzione e densità di probabilità di variabili aleatorie. Studio di alcune distribuzioni notevoli. Valore atteso e sue proprietà. Matrici di covarianza. Distribuzione congiunta e marginale. Indipendenza statistica e valore atteso condizionato.

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