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Galati – Teoria dei Fenomeni Aleatori

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 3 canali

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Come lo indica il docente: G. Galati, G. Pavan, Teoria dei Fenomeni Aleatori, Seconda Edizione, Texmat Editore

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Programma e testi di ogni canale

Probabilita', Fenomeni Aleatori ed Analisi dei Dati – Prof. Gabriele Pavan Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla probabilità. Richiami di teoria degli insiemi. Richiami di calcolo combinatorio. Esperimenti ed eventi. Operazioni sugli eventi. Il concetto di probabilità. La teoria assiomatica. L’interpretazione frequentista. La definizione classica. Il paradosso di Bertrand. Probabilità condizionata ed indipendenza. Eventi indipendenti. Teoremi della Probabilità Totale e di Bayes.

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Probabilita', Fenomeni Aleatori ed Analisi dei Dati – Prof. Gabriele Pavan Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria di Internet · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla probabilità. Richiami di teoria degli insiemi. Richiami di calcolo combinatorio. Esperimenti ed eventi. Operazioni sugli eventi. Il concetto di probabilità. La teoria assiomatica. L’interpretazione frequentista. La definizione classica. Il paradosso di Bertrand. Probabilità condizionata ed indipendenza. Eventi indipendenti. Teoremi della Probabilità Totale e di Bayes.

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Probabilita', Fenomeni Aleatori ed Analisi dei Dati 2 – Prof. Gabriele Pavan Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria di Internet · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo

Tor Vergata · Ingegneria · 3 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sequenze (sistemi) di variabili aleatorie. Funzioni di densità e distribuzione n-dimensionali. Matrice di covarianza. La Multivariata Gaussiana definita dalla matrice di covarianza. Legge Chi-quadro, la funzione Gamma e la legge Gamma, la legge t-Student ed il legame con la Normale e la Chi-quadro. Funzione caratteristica. Convergenza in media quadratica. Convergenza in probabilità. Convergenza in distribuzione.

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