«Elisabetta Jezek & Rachele Sprugnoli» è adottato per Linguistica Computazionale dal prof. Elisabetta Jezek (European Languages, Cultures and Societies in Contact – sede di Pavia, Lettere – sede di Pavia, Linguistica Teorica, Applicata e delle Lingue Moderne – sede di Pavia – Pavia).
Come lo indica il docente: Elisabetta Jezek & Rachele Sprugnoli (2023). Linguistica computazionale. Introduzione all’analisi automatica dei testi. Bologna: Il Mulino. Cap. I; Definizione, scopi e cenni storici, Cap. III Basi di statistica; Cap. IV Apprendimento automatico; Cap. 5 Semantica Distribuzionale e tipi di vettori
Chi lo adotta
Linguistica Computazionale – Prof. Elisabetta Jezek (canale unico)European Languages, Cultures and Societies in Contact – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-38) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU / esame facoltativo · 5 CFU
Elisabetta Jezek & Rachele Sprugnoliquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Cap. VI L'annotazione dei testi. Ulteriori letture saranno indicate durante le lezioni e indicate nella piattaforma KIROVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso coprirà i seguenti argomenti: - Definizione, scopi e cenni storici della Linguistica Computazionale e del Natural Language Processing - Basi di Statistica - Apprendimento automatico tradizionale e neurale per il Natural Language Processing - Valutazione dei modelli computazionali - Annotazione di dati linguistici per l'apprendimento automatico - Modelli del linguaggio e intelligenza artificiale generativa
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso coprirà i seguenti argomenti: - Definizione, scopi e cenni storici della Linguistica Computazionale e del Natural Language Processing - Basi di Statistica - Apprendimento automatico tradizionale e neurale per il Natural Language Processing - Valutazione dei modelli computazionali - Annotazione di dati linguistici per l'apprendimento automatico - Modelli del linguaggio e intelligenza artificiale generativa
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso coprirà i seguenti argomenti: - Definizione, scopi e cenni storici della Linguistica Computazionale e del Natural Language Processing - Basi di Statistica - Apprendimento automatico tradizionale e neurale per il Natural Language Processing - Valutazione dei modelli computazionali - Annotazione di dati linguistici per l'apprendimento automatico - Modelli del linguaggio e intelligenza artificiale generativa
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