De – Data Analytics Made Easy
Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«De – Data Analytics Made Easy» è adottato per Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery dal prof. Luca Pinzi (Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia); per Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery (Farmacia – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia).
Come lo indica il docente: Andrea De Mauro “Data Analytics Made Easy: Use machine learning and data storytelling in your work without writing any code”. Packt Publishing Limited Ed. per la parte relativa all’analisi dei dati e di intelligenza artificiale di carattere generale. Materiale didattico fornito dal docente: le diapositive utilizzate dal docente per svolgere le lezioni verranno pubblicate su un canale Microsoft Teams dedicato. In tale canale, sarà inoltre pubblicato ulteriore materiale strumentale all'apprendimento della materia
Chi lo adotta
- Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery – Prof. Luca Pinzi (canale unico)Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo · 4 CFU
- Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery – docente non ancora indicato (canale unico)Farmacia – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo
Programma e testi di ogni canale
Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery – Prof. Luca Pinzi Canale unico
Corso di laurea: Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo · 4 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery Canale unico
Corso di laurea: Farmacia – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo
Il docente indica 1 testo