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De – Data Analytics Made Easy

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«De – Data Analytics Made Easy» è adottato per Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery dal prof. Luca Pinzi (Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia); per Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery (Farmacia – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: Andrea De Mauro “Data Analytics Made Easy: Use machine learning and data storytelling in your work without writing any code”. Packt Publishing Limited Ed. per la parte relativa all’analisi dei dati e di intelligenza artificiale di carattere generale. Materiale didattico fornito dal docente: le diapositive utilizzate dal docente per svolgere le lezioni verranno pubblicate su un canale Microsoft Teams dedicato. In tale canale, sarà inoltre pubblicato ulteriore materiale strumentale all'apprendimento della materia

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery – Prof. Luca Pinzi Canale unico

Corso di laurea: Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo · 4 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze della Vita · 4 CFU · apri nel catalogo · Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Modena · 4º anno · 2º semestre ›

Libro di testo

De – Data Analytics Made Easyquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback delle/gli studentesse/i. 0.5 CFU (4 ore) Introduzione sull’importanza e principali applicazioni di analisi dei dati e metodi d’intelligenza artificiale in ambito farmaceutico.

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Analisi dei Dati ed Applicazioni di Intelligenza Artificiale nel Drug Discovery Canale unico

Corso di laurea: Farmacia – sede di Modena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze della Vita · CFU · apri nel catalogo · Farmacia – sede di Modena · 5º anno · 2º semestre ›

Libro di testo

De – Data Analytics Made Easyquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback delle/gli studentesse/i. 0.5 CFU (4 ore) Introduzione sull’importanza e principali applicazioni di analisi dei dati e metodi d’intelligenza artificiale in ambito farmaceutico.

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