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Anthony So – And Dr

Libro adottato a Marconi, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Anthony So – And Dr» è adottato per Data Science And Analytics dal prof. Nicola Dall'Ora (Ingegneria Industriale per l’innovazione Sostenibile, Ingegneria Informatica – Marconi).

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Come lo indica il docente: Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, and Dr. Samuel Asare (2020). The Data Science Workshop: A new, Interactive Approach to Learning Data Science. Packt Publishing

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Science And Analytics – Prof. Nicola Dall'Ora Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Industriale per l’innovazione Sostenibile · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Gestionale · 6 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Anthony So – And Drquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si articola in 15 videolezioni. MODULO 1: Fondamenti, Metodologie e Stack Tecnologico 1. Fondamenti, Ruoli ed Etica nell'era Data-Driven Definizione dei confini tra Data Science, AI e Data Engineering. Analisi dei ruoli nel team moderno (competenze T- Shaped) e valutazione rigorosa dei rischi etici e dei bias algoritmici. 2.

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Data Science And Analytics – Prof. Nicola Dall'Ora Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Anthony So – And Drquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si articola in 15 videolezioni. MODULO 1: Fondamenti, Metodologie e Stack Tecnologico 1. Fondamenti, Ruoli ed Etica nell'era Data-Driven Definizione dei confini tra Data Science, AI e Data Engineering. Analisi dei ruoli nel team moderno (competenze T- Shaped) e valutazione rigorosa dei rischi etici e dei bias algoritmici. 2.

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