Andrew Smith – Consumer Behavior and Analytics

Libro adottato a LUMSA, a.a. 2026/2027 · 1 canale

Come lo indica il docente: Andrew Smith, Consumer Behavior and Analytics, 2nd edition, Routledge. Materiali didattici: dispense e slide fornite dalla docente; casi, articoli scientifici e professionali, report di settore, podcast, video, link e materiali integrativi indicati durante il corso e resi disponibili sui canali didattici ufficiali. Letture integrative consigliate: durante il corso potranno essere indicati articoli scientifici e professionali, report di settore e materiali online su marketing analytics, consumer behaviour, big data, artificial intelligence, generative AI, privacy, customer engagement e marketing technology. Tra i possibili riferimenti di approfondimento: Wedel & Kannan (2016), Davenport et al. (2020), Huang & Rust (2021), Grewal et al. (2025), Vaswani et al. (2017), Erevelles et al. (2016), Martin & Murphy (2017), Kumar et al. (2019), Puntoni et al. (2021), Stanford HAI AI Index Report (2025). Ulteriore riferimento consigliato: N. De Vincenzi, A. (2026, in preparazione). AI Foundations & Governance [titolo provvisorio]. Indicazioni bibliografiche complete da confermare durante il corso

Chi lo adotta

• Data Analytics e Comportamento del Consumatore – Prof. Nicoletta De Vincenzi (canale unico)Marketing & Digital Communication · Laurea magistrale (LM-59) · 2º anno · 1º semestre

Programma e testi di ogni canale